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《超時空要塞7》25周年紀念精工聯動腕表精致典雅

文章来源:2分快3计划网   发布时间:20190915  【字号:     】  

摘要:此前有大神將小米9屏幕成功超頻至84Hz,現在紅米K20Pro屏幕超頻也安排上瞭。8月3日消息,博主@包紙玩機曬出瞭屏幕超頻至75Hz的K20Pro。據悉,K20Pro屏幕升級至75Hz需要解鎖、root等操作,小白慎重操作。小米系統軟件部總監張國全表示,非常感謝大傢對小米的喜歡和各種“折騰”,這也是小米到現在依然且唯一官方給大傢開放root的用意和初衷,小米手機在各位技術達人或者技術論壇被玩成瞭上學時的開發平臺。至於為何官方不做這些功能,張國全解釋稱官方如果做需要保證對硬件壽命,對硬件一致性、可靠性無任何影響,對性能功耗穩定性以及用戶體驗等也要做全面評估,千人千面,畢竟還是有不願意折騰的兄弟,也希望大傢理解。
摘要:基於Chromium的EdgeCanary通道最新版本中,終於引入瞭備受用戶期待的“Collections”(收藏夾)功能。這是阻止和共享信息的全新方式,例如當我們日常上網過程中能夠快速收集購物願望清單。用戶可以點擊擴展程序托盤上的圖標來打開“Collections”,在跳出的菜單中包括“添加當前頁面”選項,從而將當前頁面添加到收藏夾中。訪問:用戶可以通過“Collections”來收集用戶在瀏覽網頁時遇到的任何內容。例如您可以瀏覽Amazon和MicrosoftStore中的產品頁面並將其添加到收藏夾中,方便以後進行比較。如果你是研究人員或正在開展某項項目,那麼收藏夾功能還能幫助您組織來自維基百科,百科全書等平臺的研究信息。用戶可以對收藏夾的內容添加備註,也可以將研究或購物清單導出到Excel文檔中。啟用步驟如下打開EdgeFlag菜單(edge://flags)搜索“EdgeCollections”點擊下拉菜單並選擇啟用點擊位於底部的“重啟”按鈕來重啟MicrosoftEdge。
摘要:NVIDIA一直以來被詬病對開源驅動的支持不友好,但現在其基於MIT發佈瞭“”,用以幫助開發者進行NVIDIALinux開源驅動Nouveau的開發。在中,NVIDIA宣佈:訪問購買頁面:NVIDIA已發佈部分GPU硬件接口的公開免費(MIT許可)文檔,這是一項進行中的工作;並非所有接口都已發佈。這被視為NVIDIA想支持其GPU的開源開發,而Nouveau項目是其最知名的開源驅動項目。目前公開的文檔主要涵蓋Maxwell、Pascal、Volta和Kepler幾代NVIDIA顯卡的相關內容,最新的Turing架構文檔還未公開。具體到內容上,包括BIOS表、設備控制塊、設備初始化、圍繞其Falcon引擎的安全性、內存時鐘/調整、著色器程序頭與電源狀態等。雖然不是完全詳盡的文檔,但它是目前為止NVIDIA釋出的最為完善的開源硬件接口文檔。文檔細節查看:
摘要:據外媒報道,美國勞倫斯利弗莫爾國傢實驗室(LLNL)法證科學中心(FSC)和密歇根州立大學的科學傢們基於一種分析頭發絲蛋白質的新法醫學方法證實瞭可以通過從人體任何部位取下的一根頭發來識別出一個人。如果是在影視作品裡,可能一根頭發就能輕松地確定下一個人的身份。然而事實上,通過頭發識別身份存在很多缺點。其中最知名的測試就是DNA測試,然而由於頭發中的DNA隻來自頭發鏈的特定部分,其餘部分則主要由一種被稱為角蛋白的纖維蛋白組成。根據最新的研究顯示,頭發中隻含有極少完整的細胞核DNA。更糟的是,這種材料非常脆弱,很容易在短時間內分解掉。不過毛發蛋白提供瞭廣泛的氨基酸標記譜,其可以用質譜法檢測並可存活長達250年。早在2016年,FSC的科學傢們就開發出瞭一種基於單縷頭發絲中的頭發蛋白的測試,但要想讓這種方法切實可行就需要將它應用到身體其他部位的毛發上。對於性侵犯案件,陰毛就顯得尤為重要。密歇根州立大學研究生、利弗莫爾研究所化學傢FannyChu表示:“這篇新論文的重點是闡明更多毛發蛋白化學成分及其對蛋白質標記識別的影響。我們已經證明,我們可以用人類頭上的頭發來識別人。然而現在問題來瞭:你能從身體其他部位上的毛發中獲得同樣的識別信息嗎?”據悉,研究小組研究瞭手臂上的毛和陰毛與頭發的比較。結果他們發現,前者提供的信息跟後者提供的信息基本相同。研究小組表示,通過對這些標記物的統計分析可以看出毛發來自身體的哪個部位,像陰毛的蛋白質含量明顯高於頭發和手臂毛。此外,新的氨基酸標記物被發現可以使得這種方法更加準確。其最初可以從100萬中找出一個人,現在它可以用一根一英寸長的毛發就能從1000萬中找出一個人。相關研究報告已發表在《》上。
摘要:在生物醫學領域,如果一個研究方向能連續在頂級期刊上刊發論文,那其熱門程度自然不言而喻。上周,張鋒教授團隊剛剛在《科學》雜志上報道瞭一種全新的CRISPR基因編輯工具。在今日最新上線的《自然》論文中,又有一款CRISPR基因編輯工具橫空出世。與傳統的基因編輯方法不同,這兩項工具並不會簡單粗暴地切開雙鏈DNA,並期望同源重組機制對切開的位點進行修復。相反,它們利用的是全新的“轉座子”系統。在介紹最新研究前,我們先來看看經典的CRISPR-Cas基因編輯系統——在特定的基因組位點,一種酶會先在雙鏈DNA上切開一個口子。然後根據研究人員們加入的參照序列,這些細胞會使用自身的DNA修復系統,把切開的口子修復成人們所期望的模樣。這套機制在過去已被證明行之有效,但也暴露出瞭不少潛在的問題,譬如許多細胞在修復DNA時,會引入一些錯誤。又譬如一些細胞在雙鏈DNA斷裂之後,會出現意想不到的副作用。▲本研究的通訊作者SamSternberg教授(圖片來源:哥倫比亞大學SamSternberg教授實驗室官網)“現在的工具就像是分子剪刀。它們能剪開DNA,但實際上的編輯工作是交給瞭細胞自身的修復機制,”本研究的通訊作者,哥倫比亞大學的SamSternberg教授說道:“你隻能祈禱細胞能做好它們的工作。”為瞭突破傳統工具的局限,研究人員們決定引入不依賴細胞本身的基因編輯元件。而他們最終的發現來自一種看似很危險的生物——霍亂弧菌(Vibriocholera)。這種細菌因能引起霍亂而知名。但Sternberg教授與他的學生們在篩選潛在基因編輯元件時,發現這種細菌有著一種優良的特質——它們體內有一種“轉座子”,也稱跳躍基因。顧名思義,它們能夠讓基因發生“跳躍”,並整合到基因組的不同位點中。研究人員們指出,這種整合功能並不涉及同源重組修復,也就是經典CRISPR-Cas系統的編輯方法。▲利用轉座子技術定點插入DNA序列的示意圖(圖片來源:SamSternberg/ColumbiaUniversityIrvingMedicalCenter)利用這種轉座子,研究人員們開發瞭一種全新的基因編輯系統。與其說它是一把“剪刀”,不如說它是一管“膠水”。利用CRISPR體系,它前往基因組的特定位點。隨後,它能以一種高度可控的方法,把外源基因整合入基因組。實驗結果表明,他們能將任何不超過10kb的DNA序列插入到任何細菌基因組的特定位點。“我們並沒有簡單引入DNA斷裂,依賴細胞對其進行修復,”Sternberg教授點評道:“這套INTEGRATE系統直接將預先設定的DNA序列精準地插入到基因組的位點,這是許多分子生物學傢追求數十年的結果。”這套全新的工具也帶來瞭全新的應用前景。研究人員們指出,這有望讓CRISPR基因編輯工具在保持簡便使用的同時,避免與DNA斷裂相關的潛在副作用。下一步,研究人員們期待對其進行優化,測試它在不同細胞(包括哺乳動物細胞)中的基因編輯效果。
摘要:蘋果剛剛關閉瞭iOS12.4的認證通道,並全力向iOS13轉進。然而近日,一位名叫JoseRodriguez的安全研究人員,又在一段YouTube視頻中演示瞭如何利用VoiceOver和Siri的漏洞。甚至可以在不解鎖iPhone的情況下,不受限制地訪問存儲在設備上的聯系人名單。訪問:(題圖via)Rodriguez展示瞭漏洞利用的工作原理,包括調用目標或FaceTime。撥打電話後,接聽方必須選擇使用自定義消息進行相應,而不是接受通話。在消息屏幕上,用戶必須使用Siri打開VoiceOver,然後將其關閉。但在切換VoiceOver之後,用戶可以跳轉到添加聯系人字段,這樣就可以查看中的所有聯系人信息瞭。(截圖viaJoseRodriguez)此前,Rodriguez曾在iOS12中發現過另一套復雜的漏洞利用。其允許用戶借助VoiceOver查看目標iPhone中存儲的照片和聯系人,與iOS13上的情況非常相似。不過,受限於攻擊復雜程度,該漏洞的影響范圍應該不會太大。即便得逞,攻擊者也隻能查看到目標iPhone中的聯系人,且前提是能夠物理接觸目標手機、並完成VoiceOver的漏洞利用。WithNoEnterthePasscode-SeeContactsinfo()早在iOS13測試版期間,Rodriguez就已經向披露瞭該漏洞。那些希望為自己的手機隱私加一層保險的人們,可以在必要時在密碼首選項菜單中設置完全禁用Siri。
摘要:近日,中興通訊(ZTECorporation)行人重識別(PersonRe-identification,簡稱ReID)技術方面取得突破,在三大主流ReID數據集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上(該三大數據集是業界最有影響力的大規模標記的多目標多攝像機行人跟蹤數據集),算法關鍵指標mAP及Rank-1準確率相比各科研機構和業界廠傢前期發佈的成果都實現瞭顯著的提升,成績排名業界第一,刷新世界紀錄。中興通訊ReID技術於2019年7月底從三大公開數據集獲取的指標數行人重識別是指在非重疊視角域多攝像機網絡下對同一行人進行檢索,確認不同位置的攝像機在不同的時刻拍攝到的行人目標是否為同一人,即利用計算機視覺的算法解決跨攝像機跨場景下行人的識別與檢索。該技術是繼人臉識別技術之後,機器學習在圖像感知問題上的一大飛躍,能夠根據行人的穿著、體態、發型、行為方式等信息認知行人,將傳統人工查閱視頻和鎖定重點人員軌跡時間由數十天縮短到分秒。在行人重識別技術研究領域,首位命中率(Rank-1Accuracy)和平均精度均值(MeanAveragePrecision,mAP)是衡量算法水平的核心指標。中興通訊在該項技術上創新性地提出多模塊多粒度聯合的特征提取網絡,有效的解決瞭因攝像機拍攝角度、色差、光照強度等引起的側臉、遮擋及缺失等復雜情況,顯著提升瞭網絡特征匹配性能,一舉實現瞭在三大數據集上Rank-1(首位命中率)、mAP(平均精度均值)兩大關鍵指標的大幅提升,位居榜首,刷新世界紀錄。(註:該結果是在不利用任何時序信息,不進行重排優化(Re-ranking)等條件下取得)中興通訊ReID技術部分測試結果中興通訊始終堅持加強研發投入,在5G等通訊業務之外,深耕視頻和計算機視覺領域,發力智能視頻業務,在目標檢測、多目標跟蹤以及各種目標識別等技術算法上有著深厚的積累,不斷創新突破,早在2017年就已在多目標跟蹤(MOTChallenge)算法評測中排名第一。在實際應用中,行人重識別技術可與人臉識別技術相結合,充分利用現有設備和基礎設施,實現跨攝像機對檢索對象進行持續追蹤和軌跡還原,增強數據的時空連續性,使人工智能的認知水平提高到瞭一個新高度。
摘要:北京時間7月12日早間消息,據路透社報道,特朗普周四將一些保守派社交媒體名人請到白宮,參加“社交媒體峰會”。特朗普在演講中說,大型科技公司壓制保守言論,讓保守派受到不公平待遇。特朗普還告訴大傢,政府考慮利用法律法規保護自由言論,不過他沒有透露具體細節。他還說,未來1-2周內,將會召集重要社交媒體公司的高管、國會議員和保守派社交媒體用戶前往白宮,參與討論。特朗普稱:“我們不會保持沉默,大型科技公司不能過濾聲音。”在談話中,特朗普還提到瞭社交媒體的權勢,還抱怨傳統媒體。他說:“我們幾乎不再提供新聞稿瞭,如果將消息發佈到社交媒體,就像爆炸一樣。”路透社稱,一些支持特朗普的保守派人士因為行為不當招來批評,特朗普心知肚明,但他倡導大傢有自己的聲音,還說:“你們想出的那些點子真是不可思議,簡直就是天才級的點子,隻是很糟糕。”未來,特朗普還準備將一些保守派社交媒體用戶請到白宮,與大型社交媒體公司對話。




(责任编辑:邱晓亦 )

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